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Matlab学习(二)

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辅助指令

help工具

  • help 目录名 显示指定目录中的所有命令及其函数

  • help lang 将列出与 MATLAB 编程语言的所有命令及其函数

  • help matfun 将列出与数值线性代数有关的所有矩阵函数

  • help elfun 列出所有基本函数

  • help 命令名/函数名/符号 显示指定的命令名/函数名/符号的详细信息

例：显示计算矩阵特征值和特征向量的函数eig的说明

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help eig
EIG Eigenvalues and eigenvectors.
E = EIG(X) is a vector containing the eigenvalues of a
square
matrix X.
...
...
...
[V,D] = EIG(A,B) produces a diagonal matrix D of
generalized
eigenvalues and a full matrix V whose columns are the
corresponding eigenvectors so that A*V = B*V*D.
See also CONDEIG, EIGS.
Overloaded methods
help sym/eig.m
help lti/eig.m

lookfor工具

首先可以使用上面学到的help工具了解lookfor的功能：

lookfor Search all M-files for keyword.
lookfor XYZ looks for the string XYZ in the first comment line
(the H1 line) of the HELP text in all M-files found on MATLABPATH
(including private directories). For all files in which a
match occurs, lookfor displays the H1 line.

For example, “lookfor inverse” finds at least a dozen matches,
including the H1 lines containing “inverse hyperbolic cosine”
“two-dimensional inverse FFT”, and “pseudoinverse”.
Contrast this with “which inverse” or “what inverse”, which run
more quickly, but which probably fail to find anything because
MATLAB does not ordinarily have a function “inverse”.

lookfor XYZ -all searches the entire first comment block of
each M-file.

In summary, WHAT lists the functions in a given directory,
WHICH finds the directory containing a given function or file, and lookfor finds all functions in all directories that might have something to do with a given key word.

lookfor指令机制:

对MATLAB中的每个 M 文件注释区的第一行进行扫描，一旦发现包含要查询的字符串就显示出来提示用户。也可利用此机理建立自己文件的在线帮助。

其他帮助指令

  • exist 检查指定名字的变量或函数文件的存在性

  • what 按扩展名分类列出 在搜索路径中 指定目录上的文件名

  • which 列出指定名字文件所在的目录

数值计算

数值矩阵

  • 利用指令reshape创建数值矩阵
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av=1:15   % 产生15个元素的行向量 av 以% 开头的是注释行
bm=reshape(av,3,5)   % 利用向量 av 创建 3x5 矩阵 bm
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>> av=1:15

av =

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>> bm=reshape(av,3,5)

bm =

     1     4     7    10    13
     2     5     8    11    14
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  • 利用指令diag产生对角阵
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ar=rand(4,4) % 产生 4x4 的 0-1  均匀分布随即矩阵 ar
d=diag(ar) % 用矩阵的主对角线元素形成向量 d
D=diag(d) % 用向量 d  构成对角矩阵 D
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>> ar=rand(4,4)

ar =

    0.8147    0.6324    0.9575    0.9572
    0.9058    0.0975    0.9649    0.4854
    0.1270    0.2785    0.1576    0.8003
    0.9134    0.5469    0.9706    0.1419

>> d=diag(ar)

d =

    0.8147
    0.0975
    0.1576
    0.1419

>> D=diag(d)

D =

    0.8147         0         0         0
         0    0.0975         0         0
         0         0    0.1576         0
         0         0         0    0.1419

矩阵标识

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>> b=[1 2 3 4 5; 6 7 8 9 10 ;11 12 13 14 15]
b23=b(2,3)
b1=b(1:2,[1 3 5])
b2=b([3 1],:)
b([1 3],[2 4])=zeros(2)

b =

     1     2     3     4     5
     6     7     8     9    10
    11    12    13    14    15


b23 =

     8


b1 =

     1     3     5
     6     8    10


b2 =

    11    12    13    14    15
     1     2     3     4     5


b =

     1     0     3     0     5
     6     7     8     9    10
    11     0    13     0    15

>> b(1:2)

ans =

     1     6
  1. b23=b(2,3)

b23代表矩阵b中第二行第三列的数值

  1. b1=b(1:2,[1 3 5])

将变量b1赋值为矩阵b中第一行、第二行中的1、3、5列数值

  1. b2=b([3 1],:)

将b2矩阵赋值为第三行、第一行的所有列数值

  1. b([1 3],[2 4])=zeros(2)

将原来b矩阵中的一三行的二四列赋值为0

条件选择

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x=[1 2 3 4 5] %产生 1x5 向量
x =
1 2 3 4 5
l=x<=3 %标出数值小于等于3的元素的位置
l =
1 1 1 0 0
x=x(l) %获得元素不超过3的子向量
x =
1 2 3

数组运算

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>> a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
b=[1 2 3; 3 2 1;1 4 5];
c=[1 1 1;2 3 1;1 0 2];
>> c2=c^2

c2 =

     4     4     4
     9    11     7
     3     1     5

>> c3=a*c2

c3 =

    31    29    33
    79    77    81
   127   125   129
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